三家6月宣布新融资的ai初创都有英伟达参投，其中inflection ai晋升全球估值第三高的ai独角兽，该司宣布打造2.2万英伟达h100的最强超算。业内认为，英伟达领先对手两年，但优势地位并未无懈可击，cuda不会一直是护城河。

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chatgpt的火爆掀起了从巨头到初创的科技业ai竞赛。在这场ai淘金大战中，提供一流ai芯片的英伟达成为大赢家，华尔街高呼“英伟达是ai大战唯一的军火商” 。

而过去一个月，英文达又在ai风投圈杀疯了，看来正在趁其gpu处于领先地位的时间窗口，巩固建立的最强ai产业联盟。

英伟达“狂投”ai独角兽，“钱 gpu”组建最强ai产业联盟？-ag凯发k8国际

今年6月，英伟达就参与了三家高调宣布获得新一轮融资的ai独角兽融资。其中6月9日，做类chatgpt聊天机器人的加拿大ai公司cohere宣布完成2.7亿美元c轮融资，英伟达、甲骨文、salesforce等参与。cohere的估值由此达到约22亿美元。

另外两家在上周四一天内不约而同公布大规模融资的初创分别是：推出ai聊天机器人pi的inflection ai和ai文生视频创企runway。

其中，由deepmind联合创始人mustafa suleyman去年联合创办并担任ceo的inflection ai获得13亿美元新融资，据crunchbase统计，这是目前排在第四高位的ai融资轮规模。

inflection ai新一轮融资的领投方是微软、领英联合创始人reid hoffman、比尔•盖茨、谷歌董事长埃里克•施密特，英伟达是投资者中唯一的新面孔。

完成融资后，inflection ai的估值升至约40亿美元，成为估值仅次于openai和anthropic的全球第三大生成式ai独角兽。

runway完成了1.41亿美元新融资，新加入的投资者包括谷歌、英伟达和salesforce，通过这轮，runway的估值升至约15亿美元，不到半年翻了三倍。

inflection ai最近推出了其首个专有语言模型inflection-1，称该模型是在非常大的数据集上使用数千个英伟达h100训练的，是其计算类别中最好的模型，在通常用于比较大语言模型（llm）的各种基准测试中，性能优于gpt-3.5、llama、chinchilla 和 palm-540b。

上周四，inflection ai还宣布，在与英伟达合作打造全球最大的ai集群之一，其超级计算机将扩展至包含2.2万个英伟达h100芯片，支持新一代ai大模型的训练和部署。集成ai芯片的数量直接碾压了meta今年5月公布的1.6万个a100打造的超算集群。

除了英伟达，inflection ai上述超级gpu集群的另一合作方是云服务供应商coreweave。它号称可提供“比传统云提供商便宜80%”的算力。英伟达之前曾对coreweave投资1亿美元。6月有媒体称，微软同意未来数年内向coreweave投资数十亿美元，用于云计算基础设施建设。

在最新发布的权威ai性能基准测试mlperf中，英伟达和coreweave合作构建的拥有3584个h100的集群，仅用不到11分钟就训练完gpt-3大型语言模型。

jon peddie research的gpu市场数据报告统计，去年英伟达全年pc gpu出货量达3034万块，是amd的近4.5倍；截至去年四季度，在独立gpu市场，英伟达占据84%的市场份额，远超同业竞争公司。

上月英伟达发布的今年一季度营收远优于预期，ai芯片所在业务收入创历史新高，保持10%以上同比增速，二季度营收指引更是炸翻全场，不但未如市场预期连续第四个季度下滑，而且同比猛增33%，尽显ai芯片需求的火爆势头。

财报公布后，芯片咨询公司d2d advisory 的创始人jay goldberg表示，“目前，ai芯片市场看起来仍将是英伟达一个赢家通吃的市场。”

上月amd发布其最先进的ai芯片 mi 300x后，分析师们并未跟风吹爆，而是很理智地指出，amd想要在ai芯片领域挑战英伟达的行业龙头地位，还有很长的路要走，仅凭这款芯片并不能做到。

cambrian-ai research llc 的创始人兼首席分析师 karl freund认为，除了英伟达拥有ai行业最大的软件和研究人员生态系统、mi 300x不具有很大的内存优势和明显的成本优势外，amd面临的关键挑战是，没有像h100那样的transformer engine（用于在英伟达gpu上加速transformer模型的库），h100可以将大语言模型（llm）的性能提高两倍。

这导致了，如果用几千个英伟达的gpu来训练一个新模型需要一年的时间，那么用amd的硬件来训练可能需要再等两三年，或者同样的时间内投入三倍的gpu。

英伟达财报公布后，有评论提到，ai初创企业投资机构air street capital的合伙人nathan benaich估算，英伟达比竞争对手领先了两年。他在评价英伟达的成功时这样说：

英伟达比其他人先一步看到未来，他们将重心转向让gpu可编程，他们发现了机会，下了大赌注，并持续超越了竞争对手。

但同时，业内人士也认为，华尔街对英伟达的热情有些过于乐观。benaich指出，英伟达在硬件和软件方面远没有达到无懈可击的地步。

华尔街见闻此前提到，英伟达基于其生产gpu的并行计算平台和编程模型cuda帮助其构建了强大的生态护城河，进一步增加了竞争壁垒。

而推出大热ai绘画模型stable diffusion的公司stability ai最近也对benaich以上提及的英伟达面临竞争形势表示认同。他说：“谷歌、英特尔和其他公司的下一代芯片正在迎头赶上，随着软件的标准化，甚至cuda也变得不再是护城河。”

编辑/jayden