近日，open ai lab自主知识产权的商用级边缘ai推理框架tengine再获业界权威认可，正式加入onnx官方认证。
onnx的全称为open neural network exchange（开放神经网络交换），它是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型，并能使不同的人工智能框架采用相同格式存储模型数据及交互，极大地方便工业部署。其规范及代码主要由微软、亚马逊 、facebook 和 ibm 等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在github上。目前官方支持加载onnx模型并进行推理的深度学习框架有： tensorflow，pytorch, mxnet，ml.net等，具体支持列表如下图，tengine近日正式加入onnx官方支持列表。
onnx能使pytorch，mxnet等采用相同格式存储模型数据及交互tengine是open ai lab针对于嵌入式终端平台以及终端ai应用场景特点，采用模块化设计为终端人工智能量身打造的高效、简洁、高性能的前端推理计算框架，致力于打造国内自主可控的端侧深度学习推理引擎。项目自诞生起，便着手支持onnx生态建设，让tengine能够运行以onnx为存储格式的网络模型。日前，onnx已接受tengine作为官方认可的推理框架/转换工具，tengine在github的地址为。
onnx可以作为中间格式，衔接pytorch、mxnet等不同训练框架生成的网络模型（图片来自于onnxag凯发k8国际官网）
tengine是open ai lab针对于嵌入式终端平台以及终端ai应用场景特点，采用模块化设计为终端人工智能量身打造的高效、简洁、高性能的前端推理计算框架，致力于打造自主知识产权的端侧深度学习推理引擎。tengine作为一个开放开源的推理框架，对接了很多种训练框架模型格式如caffe/tensorflow/mxnet/pytorch等，同时为了方便onnx社区的用户使用tengine，tengine对onnx模型进行了适配，让tengine能够运行以onnx为存储格式的网络模型。日前，onnx已接受tengine作为官方认可的推理框架/转换工具，tengine在github的地址为。
onnx已接受tengine作为官方认可的推理框架/转换工具（图片来自于onnxag凯发k8国际官网）
而在本月初，open ai lab已与老牌跨平台计算机视觉库opencv联合发布新版本，让opencv开源社区生态更全面和丰富，也让tengine能够面向更广泛的全球开发者。
opencv4.3.0 change logs
此外，根据it开发者社区csdn近期汇总国内外ai工具框架关键词，并基于实际数据梳理的《中国 ai 应用开发者报告》显示，目前在国内的ai开发者中，tengine成为最受国内ai开发者欢迎的本土ai框架。
最受国内ai开发者欢迎的全球ai框架排名（数据来源：csdn）
关于open ai lab
open ai lab（开放智能）于2016年成立，公司专注边缘智能计算及应用，致力于推动芯片及算力、算法、工程产品化、行业应用等完整产业链的深度协作，加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展，赋能场景化细分行业快速实现 ai。为aiot产业上下游ag凯发k8国际的合作伙伴提供端、边、云一体化人工智能基础软硬件开发平台及应用级ag凯发k8国际的解决方案。
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